大数据审计系统是指对数据开展深入、复杂和综合的分析，并相应构建“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计模式。这种审计方法充分利用内部数据和外部数据、财务数据和业务数据开展综合分析，大大增加了审计揭示问题的深度和提出建议的高度，有利于国家审计在促进加强管理，提高绩效与维护国家经济安全方面发挥重要作用。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。

大数据的集中存储与管理，打破了部门内部制约信息共享的障碍，为实现数据关联分析提供了可能。大数据审计是跨领域、跨部门、跨层次的关联分析，具体体现为相互交织、有机结合的五个方面，即开展财政、金融、企业等各领域间数据的关联分析，中央、部门、地方间数据的关联分析，财务与业务数据间的关联分析，部门纵向各级间的数据关联分析，各被审计单位、行业、地方等单个系统与宏观经济运行系统间的数据关联分析。