人工智能审计突破了传统审计带来的新技术手段和分析方法，基于机器学习、神经网络深度学习等技术，实现了审计数据分析能力的月几何增长。随着人工智能技术的进步，审计算法、计算能力迭代速度加快，审计部门利用积累的大量审计数据、机器学习、深度学习神经网络等技术，顶层设计不同行业的电子审计标准和规范，培训形成不同类型的审计模板，形成审计知识库，实现自然语言文本中客户关键审计要素的智能提取，结合风险审计业务规则与审计要素之间的相关检查关系，识别异常点，提示异常虚假信息的风险。

在整个过程中，通过区块链、机器学习、深度学习等技术辅助审计，实现自动标记、可追溯性、防篡改，形成透明可信的审计链，构建人工智能审计业务模式和管理体系。